Dans une logique qui va désormais bien au-delà du Taylorisme, la recherche de la performance induit une sorte de réductionnisme : il faut réduire le nombre de problèmes à résoudre, pour mieux les résoudre un à un.

Cela signifie que l’on perd la visions systémique.

Au petit jeu qui consiste à découper la réalité en problèmes uniques à résoudre sous forme de tâches, l’intelligence artificielle, y compris de basse intensité, pourra nous battre rapidement.

Par contre, la résolution de problèmes plus complexes induit une vision systémique, une approche plus globale, terrain sur lequel seule l’intelligence artificielle de haute intensité, qui n’arrivera que plus tard, si elle arrive, a peut-être une petite chance de nous battre.

Réfléchir dans une logique « anti-réductionniste » peut s’avérer utile. Et rentable. Et éviter des catastrophes, quand il s’agit de stratégie.

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